跟着互联网的开展，获取信息的手段越来越多，我们敌手机的依靠水平超乎想象，天天忙碌着，大脑领受着丰富的信息，觉得天天都进修到了良多的常识。
但我们对进修经常会有些误区：
1、书买了摆在书架上，看看书架上摆的书，似乎就看了书似的；
2、把看过的内容当做已经学会了；
3、发现好的内容随手就收躲了，收躲了就觉得本身掌握了。
信息的获取其实不代表那常识的掌握，从获取到掌握可能有那么些步调：摸索 ➔ 搜集 ➔ 根究 ➔ 创做 ➔ 分享 ➔ 讨论。
那个步调和 DIKW 模子比力吻合，DIKW 模子是一个能够很好的搀扶帮助我们理解数据（Data）、信息（Information）、常识（Knowledge）和伶俐（Wisdom）之间的关系的模子，能够参考下面那个图：
简单说就是从输进到输出，在那个过程中产生的价值就会留存在我们大脑中，让我们的认知得到提拔，认知不竭提拔，人就变得伶俐了，我大致是那么理解的。
那些步调假设纯手动，效率比力低，所以需要一些东西的辅助，目前，我也只是零星地在利用一些东西，还没有构成完全的一套工做流，好比：
flomo
利用 flomo 停止灵感的搜集；
给 flomo 微信号发送微信语音能够转文字到 flomo ；
微信读书和得到电子书的划线和评论能够通过 flomo 的 API 停止同步；
flomo 的回忆功用能够让笔录的内容不会落灰。
logseq
logseq 目前也在重度利用，没有输进的压力，翻开就是日记界面，尽管输进就行，不消考虑文件夹，不消根究文件要放到哪里；
强大的 query 功用；
标签和双中括号创建页面并成立了双向链接，让随时能够找到想要的内容；
共同 agenda 插件，就有了一个好用的日历系统；
pdf 文件的阅读器，对内容随时标注。
Obsidian
最末输出时利用 Obsidian ；
输出内容时，从 flomo 和 logseq 找到相关内容，提取出来放到 Obsidian 中，颠末整理最末成文；
利用 git 插件利用 github 做为备份。
关于东西的利用，有两种看点：
1、all-in-one ：用一个软件实现所有的功用，足够发掘每一个细节，但一个产物在易用性和功用齐全性上做到两满是十分困难的；
2、组合利用：利用多个软件搭建出一个别系，每个软件利用其最擅长的部门。
我更喜好第二种体例，因为目前我还没发现大而全又特殊好用的产物，假设 all-in-one ，就一定会牺牲掉某些功用的体验，会摘用一些变通的体例到达目标。
利用组合的体例，就需要找一堆合适本身的软件，然后构成流程闭环。不找不晓得，一找吓一跳：
inoreader、rsshub、flomo、Obsidian、logseq、readwise、readwise reader 、IFTTT、instapaper、devonthink3、heptabase、cubox、icubox、hazel、Matter、简悦，收趣、notion、我来、Pinbox、feed43、Hypothesis、Roam Search、Typora、Pocket、Feedly、greasyfork 等等。
太复杂，就会带来额外的利用成本，渐渐地就会舍弃利用，就像微信的收躲，需要翻开微信 ➔ 我 ➔ 收躲，对我来说仍是太费事，所以利用频次很低。反之，我家里的良多健身东西，唯独安拆在两个卧室墙壁之间的单杠利用频次更高，就是因为便利。
东西在发扬本身的优势的情状下，能少用就少用，那需要根据本身的现实情状，找到一个适宜的平衡点，对我来说，能够称心下面那些诉求就能够：
1、除了微信读书、得到电子书之外，信息的输进还有电子书、公家号、小宇宙等，碰着有感兴致的内容需要快速搜集；
2、期近刻、豆瓣、推上存眷了一些大佬，想领会动态，每个平台往刷一遍太费时间；
4、日常平凡在阅读知乎、豆瓣后者利用搜刮引擎的时候，发现有价值的内容需要能快速笔录下来；
5、搜集的信息需要停止二次处置，用本身的语言停止整理，成立联络，也就是卡片条记法中的常识卡片，那也是我目前贫乏的一个步调；
6、输出的时候，提取相关的常识卡片停止组织整理，比拟如今的利用搜集的信息停止整理，效率要高得多。
总结下就是：信息搜集 ➔ 信息加工 ➔ 输出分享
信息搜集：来源有良多，有网页或内容片段的剪躲、有 rss 的订阅、有播客、有电子书纸量书等，可能会利用差别的东西，但最初能主动会聚到一个处所；
信息加工：我认为那长短常重要的一个环节，是根究复盘的过程，更好是回忆和二次处置能在一个东西里；
输出分享：假设上面两个步调做得比力好，输出就很轻松和随便了。
想象着，那套工做流假设打通了，效率是不是能提拔很多呢？
有点等待。
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