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比照其它编程语言，我们都晓得Python更大的优势是代码简单，有丰富的第三方开源库供开发者利用。陪伴着近几年数据阐发的热度，Python也成为更受欢迎的编程语言之一。而关于数据的读取和存储，关于通俗人来讲，除了数据库之外，最常见的就是微软的Excel。
1. 前期预备
1.1. 初识Excel
Microsoft Excel是Microsoft为利用Windows和Apple Macintosh操做系统的电脑编写的一款电子表格软件。
1.2. 格局区别
Excel中有xls和xlsx两种格局，它们之间的区别是：
文件格局差别。xls是一个特有的二进造格局，其核心构造是复合文档类型的构造，而xlsx的核心构造是XML类型的构造，摘用的是基于 XML的压缩体例，使其占用的空间更小。xlsx 中最初一个 x 的意义就在于此。
版本差别。xls是Excel2003及以前版本生成的文件格局，而xlsx是Excel2007及以后版本生成的文件格局。
兼容性差别。xlsx格局是向下兼容的，可兼容xls格局。
1.3. 库的利用
Python自带的模块中有针对xls格局的xlrd和xlwt模块，但那两个库仅仅是针对xls的操做，当我们要操做xlsx格局文件时，则需要利用到openpyxl第三方库。
1.4. 整体构想
当利用以上几个模块的时候，从理论上我们就能够完全操做差别格局的Excel的读和写，良多人就迷惘，那那篇文章的感化是什么？我们间接进修对应的那三个模块不就好了吗？
谜底就是：固然那几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象，但每次操做都需要遍历每一个单位格，以至良多时候我们要破费大量的时间在根究轮回单位格的鸿沟上，那自己就是在反复造轮子，因而我花了半天时间整理了以下六个函数。
2. 代码展现
2.1. xlz格局2.1.1. 读取xls格局文件defread_xls_excel(url,index):
读取xls格局文件
参数：
url:文件途径
index：工做表序号（第几个工做表，传进参数从1起头数）
返回：
data:表格中的数据
# 翻开指定的工做簿
workbook = xlrd.open_workbook(url)
# 获取工做簿中的所有表格
sheets = workbook.sheet_names
# 获取工做簿中所有表格中的的第 index 个表格
worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index -1])
# 定义列表存储表格数据
data = []
# 遍历每一行数据
fori inrange( 0, worksheet.nrows):
# 定义表格存储每一行数据
da = []
# 遍历每一列数据
forj inrange( 0, worksheet.ncols):
# 将行数据存储到da列表
da.append(worksheet.cell_value(i, j))
# 存储每一行数据
data.append(da)
# 返回数据
returndata
2.1.2. 写进xls格局文件defwrite_xls_excel(url,sheet_name,two_dimensional_data):
写进xls格局文件
参数：
url:文件途径
sheet_name:表名
two_dimensional_data：将要写进表格的数据（二维列表）
# 创建工做簿对象
workbook = xlwt.Workbook
# 创建工做表对象
sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)
# 遍历每一行数据
fori inrange( 0,len(two_dimensional_data)):
# 遍历每一列数据
forj inrange( 0,len(two_dimensional_data[i])):
# 写进数据
sheet.write(i,j,two_dimensional_data[i][j])
# 保留
workbook.save(url)
print( "写进胜利")
2.1.3. 逃加写进xls格局文件defwrite_xls_excel_add(url, two_dimensional_data, index):
逃加写进xls格局文件
参数：
url:文件途径
two_dimensional_data：将要写进表格的数据（二维列表）
index：指定要逃加的表的序号（第几个工做表，传进参数从1起头数）
# 翻开指定的工做簿
workbook = xlrd.open_workbook(url)
# 获取工做簿中的所有表格
sheets = workbook.sheet_names
# 获取指定的表
worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index -1])
# 获取表格中已存在的数据的行数
rows_old = worksheet.nrows
# 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
new_workbook = copy(workbook)
# 获取转化后工做簿中的第index个表格
new_worksheet = new_workbook.get_sheet(index -1)
# 遍历每一行数据
fori inrange( 0, len(two_dimensional_data)):
# 遍历每一列数据
forj inrange( 0, len(two_dimensional_data[i])):
# 逃加写进数据，重视是从i+rows_old行起头写进
new_worksheet.write(i+rows_old, j, two_dimensional_data[i][j])
# 保留工做簿
new_workbook.save(url)
print( "逃加写进胜利")
2.2. xlsx格局2.2.1. 读取xlsx格局文件defread_xlsx_excel(url, sheet_name):
读取xlsx格局文件
参数：
url:文件途径
sheet_name:表名
返回：
data:表格中的数据
# 利用openpyxl加载指定途径的Excel文件并得到对应的workbook对象
workbook = openpyxl.load_workbook(url)
# 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象
sheet = workbook[sheet_name]
# 定义列表存储表格数据
data = []
# 遍历表格的每一行
forrow insheet.rows:
# 定义表格存储每一行数据
da = []
# 从每一行中遍历每一个单位格
forcell inrow:
# 将行数据存储到da列表
da.append(cell.value)
# 存储每一行数据
data.append(da)
# 返回数据
returndata
2.2.2. 写进xlsx格局文件defwrite_xlsx_excel(url, sheet_name, two_dimensional_data):
写进xlsx格局文件
参数：
url:文件途径
sheet_name:表名
two_dimensional_data：将要写进表格的数据（二维列表）
# 创建工做簿对象
workbook = openpyxl.Workbook
# 创建工做表对象
sheet = workbook.active
# 设置该工做表的名字
sheet.title = sheet_name
# 遍历表格的每一行
fori inrange( 0, len(two_dimensional_data)):
# 遍历表格的每一列
forj inrange( 0, len(two_dimensional_data[i])):
# 写进数据（重视openpyxl的行和列是从1起头的，和我们日常平凡的认知是一样的）
sheet.cell(row=i + 1, column=j + 1, value=str(two_dimensional_data[i][j]))
# 保留到指定位置
workbook.save(url)
print( "写进胜利")
2.2.3. 逃加写进xlsx格局文件defwrite_xlsx_excel_add(url, sheet_name, two_dimensional_data):
逃加写进xlsx格局文件
参数：
url:文件途径
sheet_name:表名
two_dimensional_data：将要写进表格的数据（二维列表）
# 利用openpyxl加载指定途径的Excel文件并得到对应的workbook对象
workbook = openpyxl.load_workbook(url)
# 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象
sheet = workbook[sheet_name]
fortdd intwo_dimensional_data:
sheet.append(tdd)
# 保留到指定位置
workbook.save(url)
print( "逃加写进胜利") 3. 成果测试 3.1. 读取测试
先预备两个Excel文件，如图所示
其内容如下：
测试代码：
输出成果：
结论：表白读取并没有问题！！！接下来测试写进
3.2. 写进测试
测试代码：
成果输出：
看到数据被笼盖了！！！接下来在上面修改后的数据的根底上测试逃加写进
3.3. 逃加写进测试
测试代码：
成果输出：
逃加也没有问题！！
4. 总结
我们不断认为数据阐发就应该以数据为主，而不该该把大量的代码破费在设想Excel表格的款式上，如许几就有点主客倒置的意思了。总之，期看那篇文章对正在进修Python的你有必然的搀扶帮助，假设对你有搀扶帮助的话，无妨点个赞和收躲吧！假设有什么定见和定见也欢送在评论区留言！
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