寡所周知，英国院校的申请难度一般能够分为多个品级。
难度系数更大的无疑是牛剑，其次是除牛剑之外的其他G5，接下来就是「王曼爱华」，即伦敦国王学院、爱丁堡大学、曼彻斯特大学、华威大学。
23fall申请季正停止得炽热，备受中国粹生喜爱的王曼爱华的申请前提水涨船高，很多学生已经收到了拒信，曲唤“卷出了新的高度”！
那么，本年那几所院校详细“卷”在哪里呢？我们一路来看看~
伦敦国王学院
KCL将中国院校分为两类：
◆ Prestigious Institutions，对应211大学+双一流院校；
◆ Recognised Institutions，对应除211+双一 流院校之外的其他学信网可查的中国院校。
从往年来看，KCL招生原则不只是择优登科，仍是优中选优。好比商学院，KCL明白表达在登科的中国粹生中，双非院校的学生只占约10%，GPA根本都要88以上，而且各人的练习布景都很强。
别的要重视的是，KCL以下院系/专业凡是只承受来自211+双一流高校的学生：
◆ 商学院（King's Business School）
◆ 信息学系（Department of Informatics）
◆ 工程学系（Department of Engineering）
◆ 法学硕士（LLM）
◆ 政治经济学硕士（Political Economy MA）
◆ 公共政策硕士（Public Policy MA）
合作最猛烈的专业：
◆ MSc Finance（Corporate Finance）
◆ MSc FinanceAnalytics
◆ MSc Banking Finance
曼彻斯特大学
与英国其他院校纷歧样，此外学校最多商学院、传媒如许的大热门零丁设置list，加起来也就两三个罢了，但是曼大不同凡响，一个学院一个list，并且最热的商学院以至不行一个list，个别专业还有零丁的list！
拿本年的list来看，曼大以下几个专业就零丁设置了list：
◆ MSc Finance 金融硕士
◆ MSc Accounting 管帐硕士
◆ MSc Accounting and Finance 管帐与金融硕士
◆ MSc Quantitative Finance 计量金融硕士
以上几个硕士课程本年只承认中国大陆的35所大学，此中包罗20所985大学、9所211大学以及6所双非财经类强校。
关于在国内就读本科的同窗，曼彻斯特大学提出了均分在82-90之间的要求，并且985、211以及双一流高校优先。
重视，曼大项目治理各标的目的的专业23fall语言要求进步至雅思总分7.0（各单项不低于6.5），此前为总分6.5（各单项不低于6.0）
登科率更低的专业：
◆ MSc Finance andBusiness Economics
◆ MSc BusinessAnalysis and Strategic Management
◆ MSc Marketing
爱丁堡大学
此前，爱丁堡大学公布了23fall对中国大学的Priority List，大部门都是985/211。同时，将本身的专业登科门槛分为A、B、C、D 四个Band，每一个Band申请门槛要求各不不异。
各层次登科分数要求：
Band A：只承受在Priority List院校中的学生，要求均分85%以上
Band B：只承受在Priority List院校中的学生，要求均分80%以上
Band C：承受在Priority List院校以及ECCTIS认证院校中的学生，关于前者要求80%，关于后者要求85%
Band D：承受在ECCTIS认证院校中的学生，要求均分80%以上
👉Priority List查询：
别的，需要重视的是，针对2023/24年进学的中国大陆本科生，爱丁堡大学商学院的分数要求进步到Band A ，此前要求为Band B。
也就是说，本科院校必需在优先登科名单里，且更低均分85%的学生才会被考虑！
合作猛烈的专业：
◆ MSc Economics（Finance）
◆ MSc BusinessAnalytics
◆ MSc Computer Science
◆ MSc Data Science
◆ MSc ArtificialIntelligence
华威大学
自2022年起，华威大学WMG学院的学术功效要求由本来的2:2进步为2:1。针对2:2学位的申请人，如具备两年以上的工做体味，能够case by case。
本年华威大学公布的院校list照旧是划分为四个层次，不外list里的高校数量由往年的349所增至356所。
华威大学根据ABCD的分组，关于申请者的语言功效提出了要求。详细要求如下：
图源：华威大学官网
合作最猛烈的专业：
◆ MSc Business with Accounting Finance
◆ MSc Finance Economics
◆ MSc Accounting Finance
◆ DataScience and Machine Learning
◆ Statistics
◆ Global Media and Communication
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