自地产行业进进“后开发时代”以来，浩瀚房地产企业都面对增效提量、变化转型的挑战。行业进进平缓开展期，新房需求量下滑、资金成本继续上升、利润空间缩减，地财产合作早已进进白热化。
面临日趋猛烈的合作，若何在治理环节中运用数字化新手艺提拔治理效益，成为当前浩瀚地产企业起头根究的问题。
近几年，陪伴政策调控力度加大与长效机造的成立，地产行业面对三大挑战。
地产行业步进存量时代，开发环节行业集中度快速提拔，整体利润程度下降，日益要求精巧化运营。
需求端不竭晋级，地产企业需要成立完美的用户毗连，进而提拔产物和办事才能。
人力成本上升，企业急需操纵信息化、智能化手艺手段实现运营的降本增效和办事增值。
RPA助推地财产数字化转型
目前，领先的地产企业已经在积极摸索数字化转型，而财产互联和伶俐科技带来的晋级迭代，也给地产企业供给了全新的开展机遇。
眼下，RPA（机器人流程主动化）在搀扶帮助企业机构提拔工做效率方面已获得了明显停顿。
RPA是一种数字化劳动力的形式，通过软件机器人的参与，使工做流程主动化，搀扶帮助企业完成多种多量量反复性的工做。通过利用“虚拟员工”替代人工劳动，员工能够有更多的时间专注于更高价值的工做。
在地产行业，RPA利用空间宽广，特殊是在财政流程、物业治理等方面，搀扶帮助地产公司实现主动化晋级。
在财政治理方面
地产行业有其本身特殊的运营特征，在日常财政核算和税务治理过程中，经常会碰着形形色色的难点。若何处置好那些详细营业，积极、主动地管控好财政与税收风险，是当前房地财产所面对的一大次要难题。
在财政部分，发票查验、专票认证、银行对账、报销治理、分账治理等场景都存在着大量纷杂反复的人工操做。利用RPA，能够搀扶帮助房地产公司的财会人员快速处置那些耗时吃力的工做，实现降本增效。
在物业治理方面
物业治理流程凡是涉及大量的数据处置，包罗各类档案治理、公函治理、摘购及库存治理、手续治理、账务处置等等。虽然已经呈现了良多治理类的系统或软件，但其仍对员工手动操做较为依靠。
手动操做往往需要物业公司付出较高的人力成本，而手动处置数据也随便招致效率低下、出错率高档问题。不克不及有效实时领会资产情况，汗青客户数据无法得到有效操纵，绩效反应滞后。
借助RPA，物业治理能够实现流程主动化并缩短周转时间，进步治理关键营业流程（如财政陈述）的效率，节约成本，释放人力。
地产行业利用RPA的8大场景
场景1
银行流水账单下载
银行流水账单下载属于日常性、反复性高的工做，经常做为其他财政环节的根底。因为公司普及存在多个银行账户，所以财政人员天天都要查对、下载上千条的银行回单，消耗大量时间，而且还随便呈现反复下载或遗漏的情状。
地产商银行流水账单下载机器人，可主动登录银行并下载天天银行流水账单。搭配可加密存储多组密码的智能外部设备UiBot KeyBox，在保障账号、信息平安的同时，实现全流程主动化操做，为公司节约大量时间与成本。
场景2
发票识别验实
发票的识别、汇总、验实等操做常呈现在地产公司的税务治理中，财政人员每日反复将大量发票中的代码、发票号、金额、开票日期等信息录进Excel表格中，并登岸增值税发票查验平台，逐条录进发票验证信息。人工操做耗时吃力，且易出错。
RPA机器人可以主动识别各类格局的增值税发票信息，并对发票做汇总处置，同时还具备对接其他类型票证识别才能。机器人在进步开票效率的同时可制止报酬输进错误的发作，极大缩短了每月营业操做时间。
场景3
管帐凭证造造
管帐记账凭证是财政核算赐与初始的重要环节。每到月末，地产财政人员城市分类整理睬计记账凭证，体例法式纷杂，耗时吃力。
RPA机器人可主动读取银行回单、费用报销单等，并读取管帐科目，成立管帐凭证工做簿，实现管帐凭证一键主动造造。简化管帐凭证体例流程，释放财政人员人力。
场景4
优惠券治理
RPA有助于为新房主创建优惠券。结算团队要求计费团队生成优惠券。RPA搀扶帮助创建和处置新的恳求；同时也有助于改换和报销流程。
场景5
总账不婚配
RPA有助于将模板中的总账代码与预算停止比力。假设呈现不婚配情状，即假设总账代码存在于模板中，但不在预算中，则能够指示RPA在Excel工做表中将其凸起展现为破例，并将其上传到共享驱动器上。
场景6
银行账户信息更新
假设在物业治理公司的专有东西中，错误地输进了银行账号或账户持有人的姓名时，RPA通过将姓名和账号与银行对账单停止比力并发送给总账，以停止更正。
场景7
网站数据挠取
在地产多个部分中均有利用，RPA机器人模仿人工，监视、挠取和挑选招投标网站、企查查、链家、安居客、家园网、瑞达斯等等网站中的相关数据，解放双手的同时，进步数据的时效性。
场景8
销售系统数据处置
RPA可主动将客户报价、订单跟踪、发货跟踪等信息输进到地产销售系统中。机器人将释放客户办事代办署理，使他们没必要花更多的时间在系统之间觅觅和输进数据。
带有RPA的销售系统能够设置特定于营业的规则，主动生成陈述，展现深进的信息，搀扶帮助阐发合作敌手、市场进进者、相关事务、活动等，从而做出明智的决策。
END