阿垃垃垃圾君不克不及理解八九寺蜜斯舌头打结的心爱之处，没事，我们不只要说舌头打结那件工作非常心爱高级，以至，我们还可以玩出花来。
舌头打结的高级说法为了给”舌头打结”正名，我失去的语文突然被那一点点的脸皮唤醒了，翻找着本身的语文常识，为您端上一桌”舌头打结”的高级说法：
合音（字）
诸:
文言「之於」, 「之乎」的合音字。 如: 「藏諸名山」, 「付諸流水」, 「反求諸己」, 「付諸行動」。
来源：教育百科
对了, 就是如许, 就是阿谁叫做合音的工具！ (阿谁让我古文阅读选择题朝不保夕的工具。 )
而类似的合音还有其他的有趣的字眼:“嫑”（biáo，即”不要”），“覅”（fiào，仍是不要）等。看来各人回绝的时候都很痛快（bushi）。（若是还想要领会更多的话，能够参考知乎:有哪些有趣的合音字，或者去翻看古汉语的书。我未便多多举例，以免言多而失。）
反切切音：用两个汉字合起来为一个汉字注音，是汉语汗青上一种传统的注音办法。
来源：教育百科
既然前面有两个(或以上)字能够合成一个新的字, 所以类似的, 为什么不把一个字拆成两个字呢? (多么深挚的中国汉字啊… 多么暗澹的语文测验啊…)
那就是一种古代给文字注音的体例了。固然一起头写做”X，AB反”，但是跟着汗青的开展，为了制止“造反”的谐音，垂垂酿成了”X，AB切”或者”X，AB翻”。看见古书中的”X，AB切”时，只需将”A”的声母和”B”的韵母（一半含有介音，也就是”liáng”中的”i”如许的非次要元音的元音。）和腔调相连系，就可以得到”X”的读音了。（参考材料:中国大百科全书）
一个简单的例子:在《康熙字典》中:
凉：《唐韵》《集韵》《韵会》凉，吕张切，音良。《正韵》凉，通做凉。《韵会》薄寒为凉。《前汉·五行志》□凉，冬杀也。《注》师古曰：凉，薄也。注1:若是有显示不出来的字样… 那应该是当前字体不撑持的生僻字，我那里也不太可以显示，所以欠好意思。
注2:在切音中，用的一般是古音而非现代的发音。所以有时候并非十分好懂。
注音注音：中国在民国期间第一套法定的汉字式拼音字母。又称国音字母，注音符号。来源：中国百科全书上面的切音实在有一些让人手足无措 – 究竟结果，切音有点像是一种文字兴趣小游戏，不敷通用(一个字能够有多个切音的写法)，也不敷现代(究竟结果良多字的读音在汗青的开展中已经逐步演化了，更别说我家乡一条街里面都能有差别的”方言”)。于是注音符号就呈现了，用特定的字符代表响应的音节：
图片来源于收集到了那个时候，注音已经和现代的拼音非常类似了，用一些音节组合在一路，然后按照特定的节拍和调子, 就可以发出对应的声音。虽然那套注音体例目前很少见，但是还有台湾省仍在利用，而且在一些的汉语词典中也可以看到。
似时候掌握一门“舌头打结”的手艺了那么不想来掌握一门缔造声音的秘笈么?
声音是一种“扭捏”寡所周知，只要你按必然的频次扭捏，就会构成声音。
图片来源于维基百科，那个别致玩意不太熟, 觉得有些好玩。若是我们用扭捏的水平——好比上面阿谁电摇小子扭动的幅度做为纵轴，并以横轴为时间，画在纸上，(一个简单的)形式很可能就会像下面的图一样:
以上图片由Mathematica绘造于是当我们”扭捏”起来时，我们就产生了振动——同时也就有了声音。
以上由 Audacity 查看，音频由 GarageBand 生成，音色为 80’s Sin Synth。音符据大佬说是fa，也就是简谱的4。fa音频：
fapan.cstcloud.cn/s/xmxcjrMwSIw而差别的物体的扭捏频次其实不相等，每一种物体城市有一个本身的”固有频次”。以一台调好音（中央C之上的A频次为440Hz）的钢琴为例，此中央C的频次即为261Hz摆布。
当然我们听到的声音并不是都是地道单一频次的声音，在现实中，若是同时按下一组琴键，就会得到一个混合的声音——学音乐的估量会说那叫做和弦。
以上由 Audacity 查看，音频由 GarageBand 生成，音色为 80’s Sin Synth。和弦据 GarageBand 显示应该是Dm。dm音频：
dmpan.cstcloud.cn/s/p8SzMeKmSnw所以不纯频次的声音并不是是一种不被需要的声音，正如音乐中的和弦一样，那种多种单音复合而成的声音，能给人一种协调的觉得。
同样的，在我们敲击钢琴中央C琴键的时候，钢琴发出的声音也并非只要地道的261Hz声音，而是同时也混有其他的频次的声音 – 于是如许的声音就构成了钢琴特殊的音色。那就仿佛是同样一句话，同样的读音，但是差别的人读起来却会有差别的音色。
所以，是简谐振动们混在了一路固然前面的注音、切音、以及日常平凡常见的拼音，看（听）起来更像是将一段声音拆分红几段音节的混合。然后像拼积木一样拼起来，就像是下面如许:
某种水平上来说，上面的操做相当于是在时间上将一段音频细细切做臊子细细剁碎了切开。但是我中华小当家偏要换个标的目的”切”——既然我们都晓得了，声音不外是一些简单振动的合成。那么为什么不反过来思虑 – 能否将声音合成成一些简单的振动呢？就仿佛原来该按挨次说的话，却因为舌头打结，一股脑地吐了出来。
那时一位叫做傅里叶的先生就说了：没问题。老是可以将满足必然前提的函数暗示成三角函数的线性组合。将函数置于以三角函数系为基的函数空间。
图片来源于维基百科于是我们能够将振动的声音变更成频次的组合——就仿佛是那些学音乐的大佬，可以通过听声音就晓得曲谱一样 – 我们如今有了可以将声音变更到频次谱的一个理论东西了。
如许的需求也长短常显然的——若是我去进修乐器，让我根据波形图来扭捏，总觉得有点强人所难了，而若是是照着曲谱（也就像是我们的频谱一样）来吹奏，那么至少会简单曲不雅一些。好比以下面那段声音为例:
图片来源于 GarageBand 截图，音符是我瞎按的。而且不只如斯，得知了频谱之后，我们拥有了别离声音的才能——譬如说，像我如许的菜狗玩琴的时候可能会不小心按错了按键，若是在波形图中，我们可能很难将声音别离去除，但是若是在频次谱上绘造、擦除，倒也不见得那么费事了。
图片来源于 Audacity，是上面的曲谱的频谱。能够在频谱中看到音符对应的频次散布。不外此中的十分长的纵向细线是节拍器的声音。example音频：
examplepan.cstcloud.cn/s/hgcpAemmTK8好比在上面的图中，我们就可以像在 GarageBand 软件中编写曲谱一样”便利”地处置声音——好比说修改和弦的品种，在 GarageBand 软件中，只需要挪动一下音符，但在波形图中，则不会很便利。而频谱图中，我们只需要”擦除”对应频次的声音，然后”画出”对应频次的新的音符即可。
察看去除后的成果，能够明显看到 600Hz 附近的那条声音的亮度暗淡了下来吧?
没有去除的声音:
unmute音频：
去除后的声音:
mute音频：
若是认真听的话，能够发现和弦中的高音部门没了（因为被过滤掉了）。而一般来说，常见的去除必然频次声音的情境往往是情况中有些许低频噪音，通过过滤响应的噪音，就能够到达部门音频降噪的功用。(注: 如许的降噪和如今的降噪耳机的原理并非一样的。)
而对五音不全的我来说，我也拥有了从音乐平分辨音符的才能了——类似的，我们也可以通过类似的体例来分辩声音等其他数据的信息，也就是说，能够实现语音识别等高级的操做了。不外那个也算是后话了。按下不表。
（注:其实并没有我说得那么美妙就是了，因为前面说了，声音也其实不必然是纯的，所以要从一段复杂的声音中删除一些很复杂的声音可能并没有那么简单… 不外针对波形来停止处置也不是做不到。）
当然，傅里叶变更也绝不单单只可以在音乐中有所应用。正如上面所见，傅里叶变更让我们可以看到频次——那个对应声音特征值的量，于是我们就可以抓住声音的特征来研究问题。类似的，除了声音信号，我们还可以将傅里叶变更拓展到肆意类型的信号上——如图像处置 （光的信号的处置，能够参考知乎），又譬如用于信号处置等方面。不外如许的应用可能有些超出讨论的范畴了。
那么为什么不来点实操?于是我们无妨看看一段声音的频谱：
上面的图片例子来自于 Audacity 的频谱查看功用。利用的音频文件来自于 Synthesizer V Basic 中 Aiko 的声源合成的音频。歌曲的原曲为似是故人来。察看图中的频谱图，横轴为时间散布，纵轴为频次散布，在一个时间点上，亮度越高的点代表的振动幅度（强度，或者说，对应的简谐振动重量的幅度）越大。一个简单的类比就仿佛是用亮度来表示按下对应频次按键的力度，于是一首歌曲就是像如许被写在”频谱”之上了。
正如前面所见到的钢琴曲谱和频谱之间存在的对应关系一样，我们为何不成以换一种思绪:将频谱和钢琴曲谱之间停止一个”映射”，然后让钢琴来唱歌呢?
太妙了，那有什么理由不去试一试呢? 我们只需要将一段声音通过傅里叶变更酿成频谱，然后将频谱和钢琴的频谱对应在一路，于是我们就可以得到用钢琴来”唱”的歌了:
原声:
voice音频：
利用 Synthesizer V Studio Basic 生成的人声。
利用 Garageband 中 80’s Sine Synth 音色 “说” 的声音:（强烈建议先听过一部门的原曲之后再听下面那段声音…）
talking-sin-wave音频：
横切仍是竖切，能切开的都是好瓜bushi
既然已经有了傅里叶变更那把快刀，再回过甚去看本来的合音、切音、注音，没准可能会有新的设法：
以合音为例，“之于” 二字被混在一路，就像是 “之” 字和 “于” 字部门地同时发出声音，而那种让两种声音同时发出，除了简单的加法合成的视角，也同样能够看做是频谱在时间轴上的叠加 —— 那么那不就是一种傅立叶变更的视角了么?
同样的，若是你想要让声音变调，你也同样能够通过先施加变更，然后将频谱上移，于是你就唱出了很高的腔调了。(那就像是在弹钢琴的时候，把曲谱中的基准点上移一样。大要……)
或者说，当我们想要把两头声音协调地放在一路，在简单的接头霸王式的操做没有一个很好成果的时候，我们也能够操纵傅里叶变更来将两头音频相接的部门混合在一路，到达一个比力 “天然” 的混音效果。
能够发现，有了傅里叶变更，我们就拥有了自在处置信号的才能。（其实傅里叶变更远不但于此，不外那都是后话了。）有了那么强大的处置才能，为什么不来… ?