中国历年房价走势详细是如何的?

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zaibaike
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2022年11月20日更新

次要结论:

房价上涨的核心城市次要有:北京、上海:仍然在迟缓上涨,2022年至今上涨4%摆布;成都:房价逆势上涨, 2022年岁首年月至今涨幅超越10%,比拟2021年10月上涨了15%;房价下跌的核心城市次要有:深圳、武汉:间隔2021年更高点,已经下跌了15%摆布;哈尔滨、长春、郑州、天津毫无不测不断鄙人跌;房价根本持平的城市次要有:重庆、长沙、昆明 本文的次要结论如下: 目前一线城市的房价仍在继续上涨,二三四线城市房价均略微下跌,跌幅其实不大(~2%)。 2011-2022年间,房价的整体变革趋向是2011~2013年根本持平,2013-2014起头第一轮上涨;2014-2015迎来一波下跌,跌幅7%摆布;2015-2017快速上涨,2017-2021迟缓上涨;2021-2022部门城市上涨,部门城市迟缓下跌,跌幅2%-3%; 2011-2022年间,中国的城市房价涨幅大约在50%~100%之间;涨幅更高的是深圳,涨幅更低的是温州。 一线、新一线、二线城市的房价涨幅依次递加,三四五线城市的房价涨幅大致相当。 差别面积的新房价格涨幅根本相当,差别面积的二手房价格涨跌幅差别较大: 面积大的房子涨的时候涨幅较大,跌的时候跌幅也更大;

*本文同步发布于小我博客: howellyang-blog

问题布景

比来国度出台了一系列促进房地产销售的政策,好比铺开限购、降低利率等。关于房价的变革也是众口一词,但是我没有看到有人放出房价变革的曲线图。各大房地产销售网站上的房价数据也是各不不异,并且一般只会给出1-2年内的数据。为了更好的阐发房价的变革,准确判断房价的当前形态,特此整理一下当前的房价变革曲线,并据此停止一些简单的阐发。

阐发办法 数据收罗

起首想到的法子是用爬虫来爬取各个房产销售网站的数据,但是差别网站的数据差别较大,并且网站放出的数据不全。

目前比力权势巨子的数据来源是国度统计局每个月发布的《70个大中城市室第销售价格指数》。数据包罗2011年至今的70个城市的房价环比、同比变革数据。数据申明:

查询拜访范畴:各城市的市辖区,不包罗县。 查询拜访办法:新建商品室第销售价风格查为全面查询拜访,根底数据间接接纳本地房地产办理部分的网签数据;二手室第销售价风格查为重点查询拜访和典型查询拜访相连系,根底数据来源于房地产经纪机构上报、相关部分供给和查询拜访员实地采价。 价格指数的计算办法详见《房地产价格统计报表轨制》。 如当月无成交,则视为价格总体程度无变更。 数据阐发

从原始的70个城市的新房和二手房数据的环比数据,能够得到每个城市的房价变革曲线。从70城的销售价格分类指数,能够别离得到差别大小的房子的房价变革。

接下来我们将别离给出以下几个方面的信息,并别离停止大致的阐发:

70城的新房和二手房的价格曲线,对全国的价格变革有一个感性的认知。 对70城房价曲线分类,根据中国城市新分级名单 将城市分为一线、新一线、二线、三线、四线、五线城市别离停止统计。然后绘造新房和二手房的房价变革均匀曲线图。 对差别城市的价格曲线停止聚类,分为5类别离绘造曲线。因为差别的城市对房价的控造力度差别,通过聚类来只看房价的变革成果。 选择一个城市--南京为例,别离阐发新房和二手房的差别大小的房子的价格变革。阐发成果 全国70城新房和二手房价格变革曲线图 70城新房价格曲线70城二手房价格曲线

小结:

从2011年-2022年,整体上,大城市的房价涨幅在1.8摆布,中等城市的房价涨幅在1.5摆布,小城市的房价涨幅在1.2摆布。 深圳的新房和二手房的涨幅 > 2.5,大幅超越北上广那三个一线城市,领冠全国。 温州的房价履历了一个下降到暖和上涨的过程,整体房价和十年前根本持平。在各个城市间,也是一个奇特的现象。 房价在14年起头呈现了一波下降,在15年摆布因为货币化棚改政策起头起飞;17年中起头控房价后房价增幅放缓。 房价增幅上,新房和二手房整体差别不大,根本趋向连结一致。一线城市、新一线城市、二线城市房价曲线 一、二、三线城市新房均匀价格变革曲线一、二、三线城市二手房价格变革曲线

小结:

70城中:一线城市4个,新一线城市12个,二线城市24个,三线城市22个,四线城市11个,五线城市6个 差别品级城市的房价分化明显;一线、新一线、二线城市的房价涨幅依次递加,三、四五线城市的房价涨幅不同不大(也存在整体城市良多,而样本数偏少的问题)。 一线城市的二手房房价在履历了21年下半年的回调后,在22年岁首年月起头再次向上。 其它城市的二手房房价则在21年下半年回调后,持续下跌,但降幅其实不大;新一线的降幅大约为2%(1.431-->1.409),二线城市降幅大约为3%(1.353-->1.323),三、四、五线城市降幅在3%-4%之间。新房房价表示出了差别于二手房的趋向:在21年回调阶段,新房价格的降幅明显小于二手房。并且新一线城市的新房房价在22年岁首年月,也呈现出和一线城市类似的再次向上的迹象。城市房价聚类 新房房价聚类成果二手房房价聚类成果

价格变革聚类成果:

类别一: [深圳] 类别二:[北京, 上海, 南京, 合肥, 厦门, 广州] 类别三:[天津, 石家庄, 无锡, 杭州, 福州, 南昌, 赣州, 济南, 青岛, 郑州, 武汉, 长沙, 惠州] 类别四:[唐山, 秦皇岛, 包头, 太原, 丹东, 呼和浩特, 锦州, 沈阳, 吉林, 大连, 牡丹江, 长春, 哈尔滨, 扬州, 徐州, 温州, 金华, 宁波, 蚌埠, 安庆, 泉州, 九江, 烟台, 济宁, 洛阳, 平顶山, 宜昌, 襄阳, 岳阳, 南宁, 常德, 海口, 重庆, 湛江, 成都, 韶关, 贵阳, 桂林, 昆明, 北海, 西安, 三亚, 兰州, 泸州, 西宁, 南充, 银川 , 遵义, 乌鲁木齐, 大理]

小结:

聚类之后城市间的分化愈加明显,且与曲不雅感触感染愈加相符;深圳的房价涨幅独树一帜,新房价格一路上涨,二手房价格回调后继续上涨。 北上广再加上一些新一线城市,构成第二梯队;新房和二手房在近期根本维持价格稳定。 其余城市的新房和二手房价格均呈现了小幅度下跌,但下跌幅度非常有限。南京差别面积的房子房价阐发 南京差别面积新房价格曲线图南京差别面积二手房价格曲线图

小结:

南京新房中,差别面积的新房价格的变革趋向根本一致,都呈现持续上涨的趋向,且大房子的涨幅略高于中小面积的房子;南京的二手房中,差别面积的房子房价呈现了比力大的分化: 面积大的房子在上涨时涨得多,鄙人跌时也跌得多;南京的二手房中,>144平米的房子近期的回调幅度到达9%(1.95-->1.86),90-144平米的房子价格回调幅度约4%(1.709-->1.668),90平以下的房子价格跌幅约5%(1.57-->1.52); 70城二手房价格累积涨幅曲线图

70城二手房价格累积涨幅曲线图-2011年1月~2022年5月(5城/图)

深圳、北京、广州、上海、合肥(纵坐标是75%-300%)

*留意:此处纵坐标是75%-300%,为了展现变革的细节,后续城市的纵坐标将设置为75%-175%;

厦门、无锡、南京、武汉、杭州昆明、长沙、惠州、沈阳、西宁济宁、南宁、唐山、福州、宁波乌鲁木齐、成都、洛阳、徐州、九江天津、扬州、银川、郑州、重庆南昌、平顶山、大连、呼和浩特、太原赣州、蚌埠、济南、贵阳、西安襄阳、长春、秦皇岛、哈尔滨、青岛泸州、烟台、三亚、韶关、泉州大理、金华、北海、丹东、宜昌吉林、兰州、石家庄、常德、遵义海口、岳阳、南充、包头、桂林湛江、安庆、锦州、温州、牡丹江Reference代码以及整理好的数据下载:https://howellyang.com/public/dl/%E6%88%BF%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E5%88%86%E6%9E%90/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%8A%E4%BB%A3%E7%A0%81.zip原始数据源: http://www.gov.cn/xinwen/2022-05/19/content_5691115.htm数据下载源: http://www.cirea.org.cn/category/102

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