mqe在读。
那两个项目不同仍是相当明显的，比力一下课程设置就能感触感染到。
看杜克的课程设置其实能够感触感染到长短常端方的master of art，跟usc经济系aee项目标前身比力像，也和哥大阿谁mae很像，觉得比力合适为学术道路做铺垫，不会让你随意选修跟经济研究关系不大的课。若是此后你的方案不是当一个 phd economist，上那些课可能会有些无聊hh
UCLA的mae/mqe就多说几句。根本上所有课都离开不了“应用”二字。哪怕是理论性较强的课，application也是做为一个必备的部门，会连系case study、presentation和project。目前quantitative的内容也占了相当比例，除了最次要的python和r，像sql、tableau、powerBI、AWS、Azure都有时机接触。包罗了data science标的目的的根本常识，涉及big data analytics，machine learning，data management system、financial analytics等等，学校以至间接把项目名字改了。（金融标的目的小我没有存眷不太领会，目测会涉及CFA的部门内容）。 你想想一个经济学master都能开出accounting的课，是不是有种在商学院的错觉？别的一个不太为人知的福利，就是经济系和财产界合做的applied business project。每个quarter都有时机放出，要本身写简历和小文书申请。会有faculty带着你去处理公司的现实问题，行业涉及consulting、finance、marketing、data等等。原来我认为那是只要隔邻Anderson才有的福利hh 别的为了赐顾帮衬差别的需求，系里21fall也会开放phd level的课程，拿个高分也是申phd的strong evidence了。其他一些课程传授也会把phd level的内容开放出来供同窗们自学，好比机器进修在经济学中的高级应用、非参数估量等等。有些偏学术的课选修课还要求写论文，所以仍是有选择余地的。
总之，若是目的长短economist就业，保举ucla，反之就duke。