所谓定量，就是把颠末样本得到的瞬时值将其振幅对数，即用一组规定的阻抗，把瞬时样本形态参数最接近的阻抗位来则暗示；或指把输入讯号振幅已持续变更的笼盖范畴分红十分有限个不堆叠的子区段（定量级），每一子区段用该区段内三个确认值则暗示，掉入其内的输入讯号将以该值输入，从而将已持续输入讯号变成具有十分有限个对值阻抗的近似于讯号 。相邻定量阻抗差值称做定量阶距，任何落到大于或小于某定量阻抗别离很多于上一或下必然量阶距一半笼盖范畴内的演示样值，均以该定量阻抗则暗示，样值与该定量阻抗之差称做定量值或定量噪音。当演示样值少于可定量的笼盖范畴时，将呈现收集毗连。收集毗连值常会大大少于一般定量噪音。定量可分红光滑定量和非光滑定量两类。前者的定量阶距相等，又称做线性定量，适用做于讯号振幅光滑散布的情形；后者定量阶距摆布，又称做非线性定量，适用做于振幅非光滑散布讯号(如音频)的定量，即对小振幅讯号选用小的定量阶距，以确保有较大的定量增益。关于非平稳随机讯号，为适应其静态笼盖范畴随时的变更，有效进步定量增益，可选用定量阶距自适应调整的自适应定量。在音频讯号的自适应脉冲响应脉码调造(ADPCM)中就选用那种办法。通过定量进而实现编码，是Dakshina的根底。普遍用做计算机、丈量、主动控造等各个范畴。
好比，颠末样本的图像，只是在空间上被对数成为画素(样品)的侦测器。而每一样档次图值仍是三个由无限数个取值的已持续变更量，必需将其转化成为十分有限个对值，付与差别常量才气实正成为位图。那种转化成称做定量。
定量分类
无论是将样品已持续位图值等间距多层的光滑定量，仍是摆布间距多层的非光滑定量，在三个定量级(即称之为三个判决阻抗)之间的所有位图形态参数三个定量值(称做定量器输入的定量阻抗)来则暗示。
光滑定量和非光滑定量
按照定量级的朋分体例分，有光滑定量和非光滑定量。
光滑定量：ADC输入静态笼盖范畴被光滑地朋分为2^n份。
非光滑定量：ADC输入静态笼盖范畴的朋分不但滑，凡是用类似指数的抛物线停止定量。
非光滑定量是针对光滑定量提出的，因为凡是的音频讯号中，绝大部门是小振幅的讯号，且人耳听觉遵照指数规律。为了确保关心的讯号可以被更切确的复原，我们应该将更多的bit用做则暗示小讯号。
常见的非光滑定量有A律和μ率等，它们的区别在于定量抛物线差别。
纯量定量和向量定量
按照定量的维圣克洛县，定量分红纯量定量和向量定量。纯量定量是一维的定量，三个振幅相联系关系三个定量结论。而向量定量是三维以至布季夫的定量，三个或三个以上的振幅下定决心三个定量结论。
以三维情形为例，三个振幅下定决心了正方形上的一点。而那个正方形事先按照机率已经朋分为N个小地域，每一地域相联系关系着三个输入结论（码书，codebook）。由输入确认的那一点落到了哪个地域内，向量定量器就会输入阿谁地域相联系关系的常量（codeword）。向量定量的益处是引入了数个下定决心输入的因素，而且利用了机率的办法，凡是会比纯量定量效率更高。
定量级与定量值
定量器设想时将起始值振幅朋分为听友，称做定量级，凡是为2的整数次幂。把掉入统一级的样品值归为一类，并给定三个定量值。定量级数越多，定量值就越小，量量就越好。好比8位的ADC能够将起始值输入电流笼盖范畴内的演示电流讯号转换为8位的数字讯号。
定量切确度是指能够将演示讯号分红几个品级，定量切确度越高，所搜集到的讯号与原始讯号越近似于。在雷达、绘图等手艺里获得取样值后，要对数据停止定量。定量后的值与本来的取样值是有值的，那个值就是定量切确度。定量切确度越高，定量值与取样值之间的值就越小，所搜集的数据更能实在的反响现实情形 。
定量过程存在定量值，在复原讯号的D/A转换后，那种值做为噪音再生，称做定量噪音。增加定量位数可以把噪音降低到无法察觉的水平，但跟着讯号振幅的降低，定量噪音与讯号之间的相关性变得愈加明显。
碧海之心