序言
一年自学日常生活此时此刻，转眼，我的硕士学位日常生活如果结束了。在英国的那一年，我新体验了一种崭新的自学日常生活，感触感染到了纷歧样的风土着土偶情。如今的我和一年前的我比拟，变得更为稳重，更为自信。以后有几个学长问过我，NYU那所理工大学若何，MSIS工程项目若何，诸如斯类的问题。在此，我就分享许多有关NYU和MSIS的信息，希望能对各人的提出申请略有启发。
一、专精课程增设那里我只展开阐发呵呵信息系统阿谁工程项目，在专精课程增设上，有core和concentration两种专精课程，专精课程的手艺难度有难的advanced的专精课程，也有单纯的database以及leadership专精课程。讲课同窗，大致上都是大厂的在职社会人士，也有许多在其他理工大学也全职的副传授（其实一个副传授在多个理工大学全职教学，在英国的理工大学是很常见的工作）。
综合来看，阿谁工程项目标总体专精课程workload却是侧重于的，固然工做台手艺难度其实不高，但工做台量偏大。大致上只要你跟著听课，都能领到B类的战绩，但假设你是个有逃求的人，想领到A等战绩否则，却是要花许多心计心情的。总的来说，假设你每礼拜愿意掏出听课时长1:1，以至1:2的时间去课下自学否则，拿A却是有必然概率的。假设那些专精课程手艺难度偏低 （也就是我们常说的“水课”）的专精课程，能不消消耗太多心计心情，丘帕卡的时间，能去自学你钟爱的科学常识。我以后大致上每天单项去分馆自学，我不断都认为既然是学生，如果掏出自学的立场，并且NYU的分馆很标致，在里边自学表情较好。
在选修上，我却是建议列位根据工程项目标建议专精课程list停止选修，即便阿谁工程项目在专精课程增设上的灵敏度却是极高的，却是有空出来许多课余，让你做本身喜好的工作的。
即便我是在英国读的专科，所以那类工程项目规定的核心理念必修专精课程，我以后都学过了。假设你的布景跟我较为类似，专科就学过了核心理念必修专精课程，能和大学提出申请explicitly，大学冷雪之后，是能换成electives的。但即便advisor为了包管核心理念专精课程的听课人数，有那时候可能会在你提出申请explicitly的那时候，稍稍愤怒你呵呵，但假设你那类理由充实，潜能也较为强否则，advisor也不会出格愤怒你的。选修cover面却是很广的，并且不会有太多限造，只如果跟你专精相关的专精课程，你钟爱的都能选。我四周有许多爸爸妈妈，即便专科期间已经试过了核心理念必修专精课程，后续胜利提出申请了explicitly之后，选择了CS和stern的专精课程。
那里单纯提许多我上过的专精课程，各人能领会呵呵，选修的那时候能停止参考：
Programming Languages尖萼专精课程手艺难度不是出格高，属于入门级此外编译原理，Goldberg副传授负责办理教尖萼专精课程，那位副传授是院系的系主任，讲课cover面却是很广的，跟著学一个学期，自学到的科学常识却是较为系统、全面的。同窗会安插响应的工做台，有两个part，包罗书面part和程式设想part。程式设想part的工做台，会涉及到必然的程式设想方面的科学常识，例如ADA、Java、Machine Learning等等。要学尖萼专精课程否则，却是许多收成的，即便同窗会讲许多Functional Programming和Java Generic的科学常识，好好做工做台，你的程式设想潜能必定也会略有提拔。
Fundamental Algorithms教尖萼专精课程的同窗是Dodis副传授，一名白俄罗斯副传授，说话的那时候稍稍带一点点白俄罗斯口音，最起头可能会呈现有些处所听不懂的情况，但假设是跟著西文走否则，大部门的科进修题却是能听大白的。每礼拜副传授单项摆设一次工做台，四道填空题，总体的workload却是侧重于的。但测验手艺难度不高，认实复习，一般都能领到不错的分数。尖萼专精课程的性价比却是极高的，我通过尖萼专精课程的自学，让我对算法阐发相关的科学常识有了更深条理的领会。
Math Techniques for CS Students尖萼专精课程也称MTCS，课堂教学次要是围绕许多根底核心理念微积分科学常识，概率论、数学阐发此类科学常识，假设你是个微积分零根底或者一般的选手，尖萼专精课程却是有需要好好自学呵呵的。但假设你那类微积分潜能较好，尖萼专精课程对你而言却是有些水的。
OSFranke副传授负责办理尖萼专精课程，那位副传授是OS业内很牛的一名副传授，出名度极高。听课的幻灯片是教材自带的，讲课气概还能，工做台要求很严，且手艺难度极高。高三手艺难度也极高，复习和日常自学、完成工做台需要花许多心计心情，但付出和回报必定是成反比的，大牛副传授的出名度和专精程度绝对不是说说罢了，根据副传授的要求停止自学，必定在OS范畴会有一个系统且全面的领会。
Natural Language ProcessingGrishman副传授负责办理尖萼专精课程，也是一个大牛副传授，大NLP业内很有名。但那位副传授身体不是出格好，有那时候写西文会手抖，讲课气概较为无趣，有些催眠。工做台手艺难度一般，没有极高，假设能静下心好好完成否则，分数却是给的极高的。Final project的手艺难度偏高，需要花必然的精神。尖萼专精课程我的战绩一般，但上完之后，有许多收成。
Machine LearningMachine Learning尖萼专精课程的热度，在大学里却是极高的。我以后选的是Data Science标的目的的Machine Learning，David Rosenberg同窗负责办理教尖萼专精课程，那位同窗是Bloomberg CTO团队的人。讲课气概很犀利，逻辑明晰，讲课内容cover面也很广，日常听课和工做台单辆涉及到Python尖萼程式设想语言，有专门的final project。假设你有什么疑问否则，也能课下停止请教，同窗会停止答疑。总体来看，专精课程的workload却是很重的。固然期末的战绩还算抱负，但在尖萼课上，我实的消耗了许多的时间。假设你想选尖萼专精课程否则，要提早有心理筹办，尖萼专精课程是实的不轻松。
GPUGPU尖萼课应该是最水的一门Capstone了，之所以选了尖萼专精课程，是即便NYU明白规定学生至少选修一门Capstone，且战绩到达B以上，才会予以结业。我一共是选了两门Capstone，一门GPU，一门DS。
固然GPU尖萼专精课程含金量不高，但专精课程内容却是较为好玩有趣的，cover面也较为广，软件和硬件范畴的科学常识单项略有涉及，好比说Nvidia GPU、Opencl、Cuda等科学常识单项自学到。专精课程手艺难度不高，工做台、final project和测验手艺难度都偏低，不会消耗你太多的时间。
Distributed System系统专精课程中，热度更高的一门应该就是尖萼专精课程了，Jingyang Li副传授负责办理尖萼专精课程，每堂课单项自学一、两篇paper，讲课内容会涉及到Spanner Percolater、Paxos、Map Reduce、GFS、Bitcoin等内容。尖萼专精课程的课堂教学和MIT 6.824尖萼专精课程重合度却是有些高的，专精课程手艺难度偏高，同窗还会安插lab，大要在5次摆布，会涉及到go语言的运用，总体来说，却是很熬炼人的一门专精课程。
Heuristic Proglem Solving以后我在论坛上看到有人说尖萼专精课程有些偏水，但我上完之后，我觉得还好，关于零根底的选手却是很友好的，假设你是零根底否则，尖萼专精课程却是很合适你，通过自学，你能系统地领会算法相关的许多科学常识，例如，启发式算法此类算法。总体来看否则，专精课程workload却是侧重于的。
讲课同窗Shasha副传授，在听课的那时候会次要围绕算法停止讲课。没有摆设测验，是两人一组，每礼拜竞赛的形式停止查核的，会按照竞赛的成果给战绩。竞赛的标题问题大多都是和NP相关的标题问题，找许多较为近似的算法之类的。每礼拜都要和其他同窗停止角逐，却是有些严重的。Final project是一个纯前端的工程项目，一个给小伴侣玩的游戏。
Production Quality Software尖萼专精课程的内容是以Java以及Design Pattern那两个范畴的科学常识展开的，讲课同窗很认实负责办理，固然没有期中和高三，但同窗会安插工做台，工做台涉及的都是纯代码。就我小我而言，我并非出格喜好尖萼专精课程，即便实务性和工程性有些太强了。听我四周的爸爸妈妈说，同窗会在最初一堂课的那时候讲若何停止面试，但我最初一堂课翘课了...所以详细讲的内容若何，我也不太清晰。
Web Search Engine假设刚入学否则，更好不要选尖萼专精课程，除非你那类程式设想根底就较为不错。课堂教学大致上都是照着讲义循序渐进的讲，大致上没有过多的扩展，工做台手艺难度一般，不外许多内容单项涉及到程式设想，假设你是程式设想零根底选手否则，必定却是有些费劲的。Final project和工做台，会涉及到Python以及Pyluence那两个程式设想语言的运用。
二、学校networkNYU的承认度和出名度在全美都是较为ok的，并且NYU也较为重视networking，美东和纽约的networking较为强，即便有许多结业生单项选择在那两个区域停止创业或者就职。有那时候在面试的那时候，以至你的面试官或者你的老板就是你的校友。统一个学校的校友，总归却是有些归属感的，有那时候还会有许多帮忙。
除了NYU stern的雇用有些特殊之外，其他大学的雇用和就业资本都差不多，日常平凡会组织许多活动和宣讲会，假设你钟爱否则，此外大学组织的活动也能参与，资本是能共享的。
三、社交及日常生活方面阿谁工程项目标学生却是较为多元的，好比说有些是陆本布景，有些是美本布景，再好比说，有些是清北复交如许的国内top高校、英国大U、出名文理大学结业，也有许多是从出名度一般的理工大学结业，阿谁工程项目在登科上却是很包涵的。当然，专科布景那都是过去，豪杰不提昔时勇，既然各人入学NYU，一切就是新的起头。我四周的爸爸妈妈，都是学霸级此外人物，自主自学性很强，所以各人经常会在一路思虑问题、讨论问题，后续再找工做的那时候，也会一路筹办面试，有什么岗位动静也会资本共享，却是很有自学和找工做的气氛的。刚入学的那时候，必定各人的伴侣都不多，多去参与参与活动，多认识许多爸爸妈妈，天然圈子就大了。
说完了社交，再来说说日常生活情况吧。NYU的校园设备却是很美的，不外纽约阿谁城市有一点脏，单从情况来说的吧，我并非出格喜好。但纽约究竟结果是英国的大城市之一，交通却是很兴旺的，并且吃喝玩乐每个方面都很便利。
四、练习及就业方面练习方面，小我建议从第一学期就起头停止投简历、找练习。练习实的没有那么容易，不是你想找就能立即找到的，我就是一个活生生的例子。我以后就是从第一学期起头的，我前后大要找了一个学期，曲到放寒假的前几天，我才领到练习公司的offer，后续放寒假时，我顺利进入到公司，起头练习。
第一学期的career fair起头得却是很早的，差不多9月中旬的那时候就起头了。所以简历却是有需要早一点筹办的，更好在起头以后就筹办好。撰写简历的那时候，要留意逻辑明晰、内容简洁，不要写太多废话。等career fair起头的那时候，就能间接投简历了。
我以后海投简历的那时候，也投了许多，但大致上都没有什么好的反应，有几家给我发了面试邀请，但面试过程并非出格满意，后来领到的亚马逊的面试邀请，并非海投领到的，是找学长学姐内推，然后领到的面试邀请，过了面试之后，顺利领到了练习offer。
总的来说，练习和就业却是环环相扣的，假设你领到了不错的练习offer，后续在找工做的那时候，手艺难度其实并非出格大。假设练习的那时候没有领到不错的练习offer，或者压根就没有练习过，间接结业找工做却是有一点手艺难度的。结业找工做其实各人最常用的路子就是内推，然后日常平凡多刷题，练习的那时候好好工做，多积累实务经历。
我以后在学校的那时候，自学过系统设想的专精课程，但我总的来说系统设想范畴的科学常识，对找练习和全职，并没有太大的帮忙，不外也可能是我应聘的岗位都属于根底核心理念岗。或许，系统设想对指导层会有必然的帮忙，不外阿谁要到后续我到了阿谁程度再说了。
大厂和小厂的选择上，却是看小我的爱好。有些同窗有名气情结，喜好大厂，有些同窗对公司大小没有太大体求，只是想找个能学到工具的工做。总的来说，假设你喜好大厂，那么如果全方位提拔本身的潜能，究竟结果跟你合作大厂的候选人都是学校中的佼佼者，没有合作优势，即便投了简历，也不会有什么成果，大厂大致上都是让你在网上投个简历，然后归去等动静，不外即便合作者太多，领到面试邀请的概率可能并非出格大。假设名企情结不是那么严峻否则，却是多建议存眷许多小厂，看看工做内容，选择许多合适本身且本身钟爱的工做会更好。
总体来说，我却是很喜好NYU那所理工大学的，通过硕士学位的自学过程，我认识了许多情投意合的爸爸妈妈，接触到了许多学术潜能很强的副传授，从我的同期、副传授身上，我自学到了许多本身所欠缺的工具。NYU的学术资本、就业资本都是很不错的，只要你有心，只要你愿意学，学校都能供给给你，让你全方位停止开展。
不外事实能提拔到什么程度，却是看你本身的勤奋水平以及自学立场。国内的应试教育的灵敏度却是较为差的，但在英国差别，你能脱节应试教育的束缚，根据本身的兴趣停止职业规划，并朝着将来的目的勤奋，有针对性地停止选修和进修自学。
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