VFP9.0是Visual FoxPro 9.0的版本，它是一种基于对象的关系型数据库管理系统，VFP9.0的命令格式通常是以关键字开头，后跟参数和选项，它具有强大的数据处理和查询功能，支持SQL语法和表达式计算，VFP9.0还具有可视化的开发环境，可以轻松创建用户界面和报表，vfp9.0是微软visual foxpro的最后一个版本，是一种强有力桌面数据库工具，既可开发桌面数据库系统，也可用于开发网络数据库系统的客户端，其早期的版本有：vfp3.0、vfp5.0、vfp6.0、vfp7.0、vfp8.0共五个版本，其中vfp6.0还是现在计算
vfp9.0命令的格式和特点？
VFP9.0是Visual FoxPro 9.0的版本，它是一种基于对象的关系型数据库管理系统。VFP9.0的命令格式通常是以关键字开头，后跟参数和选项。它具有强大的数据处理和查询功能，支持SQL语法和表达式计算。
VFP9.0还具有可视化的开发环境，可以轻松创建用户界面和报表。
VFP9还有用处吗？
vfp9.0是微软visual foxpro的最后一个版本，是一种强有力桌面数据库工具，既可开发桌面数据库系统，也可用于开发网络数据库系统的客户端。
其早期的版本有：vfp3.0、vfp5.0、vfp6.0、vfp7.0、vfp8.0共五个版本。其中vfp6.0还是现在计算机等级考试常用的版本。
vfp中like函数用法？
在VFP中，LIKE函数用于执行模式匹配。
通过指定一个模式字符串和一个要匹配的目标字符串，可以判断目标字符串是否与模式匹配。
然后根据匹配情况返回逻辑值。
LIKE函数的用法如下：1.: LIKE函数用于在VFP中执行模式匹配。
2.: 使用LIKE函数可以进行灵活的字符串匹配，可以根据指定的模式来检查一个字符串是否与之匹配。
这对于需要根据特定规则对字符串进行搜索、筛选、排序或转换的应用程序非常有用。
3.: LIKE函数接受两个参数，第一个参数是模式字符串，第二个参数是要进行匹配的目标字符串。
模式字符串中可以使用通配符来表示一定范围内的字符或字符集合。
通配符有以下一些常用的： - %：表示匹配任意字符的字符串（包括空字符串）。
- _：表示匹配任意单个字符的字符串。
- []：表示匹配指定字符集合中的任意一个字符。
- ^：表示取反，匹配除了指定字符集合外的任意一个字符。
举个例子，假设我们有一个名为name的字段，我们可以使用LIKE函数来筛选所有以字母"a"开头的记录： SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE 'a%'这样就会返回所有name字段以字母"a"开头的记录。
所以，VFP中的LIKE函数是一个强大的模式匹配工具，可以方便地进行字符串匹配的操作。
foxpro6.0是什么软件?干吗用的？
visual foxpro是Microsoft公司是一款快速处理数据的桌面型数据库开发软件。主要用于开发数据管理与运算等方面。visual foxpro独具特色的数据库容器提供了集中的数据管理功能，它支持面向对象的编程方法，可生成真正事件驱动的应用程序，与其他应用程序共享和交换数据，具有客户/服务器能力。 该软件源于美国Fox Software公司推出的数据库产品FoxBase，后1991年被微软收购，更名为visual foxpro。
VisualFoxpro常用的数据类型有哪些？
(1)字符型(Character)：由字母(汉字)、数字、空格等任意ASCII码字符组成。字符数据的长度为0～254，每个字符占1个字节。 (2)货币型(Currency)：在使用货币值时，可以使用货币型来代替数值型。货币型数据取值的范围是:-922337203685477.5807～922337203685477.5807 小数位数超过4位时，系统将进行四舍五入的处理。每个货币型数据占8个字节。 (3)日期型(Date)：用以保存不带时间的日期值。日期型数据的存储格式为“yyyymmdd”其中yyyy为年，占4位，mm为月，占2位，dd为日，占2位。日期型数据的表示有多种格式，最常用的格式为mm/dd／yyyy。 日期型数据取值的范围是：公元0001年1月1日一公元9999年12月31日。 (4)日期时间型(DateTime)：用以保存日期和时间值。日期时间型数据的存储格式为 “yyyymmddhhmmss”其中yyyy为年，占4位，mm为月，占2位，dd为日，占2位，hh为时间中的小时，占2位，mm为时间中的分钟，占2位，ss为时间中的秒，占2位。 日期时间型数据中可以只包含一个日期或者只包含一个时间值，缺省日期值时，系统自动加上1999年12月31日，省略时间值时，则自动加上午夜零点。 (5)逻辑型(Logical)：用于存储只有两个值的数据。存入的值只有真(.T.)和假(.F.)两种状态，占1个字节。 (6)数值型(Numeric)：用来表示数量，它由数字0～9、一个符号(＋或－)和一个小数点(.)组成。数值型数据的长度为1～20，每个数据占8个字节。数值型数据取值的范围是：-0.9999999999E+19～0.9999999999E+20以下数据类型只能被用于数据表中的字段： (7)双精度型(Double)：用于取代数值型，以便能提供更高的数值精度。双精度型只能用于数据表中字段的定义，它采用固定存储长度的浮点数形式。与数值型不同，双精度型数据的小数点的位置是由输入的数据值来决定的。每个双精度型数据占8个字节。 (8)浮点型(Float)：只能用于数据表中字段的定义，包含此类型是为了提供兼容性，浮点型在功能上与数值型等价。 (9)通用型(General)：用于存储OLE对象，只能用于数据表中字段的定义。该字段包含了对OLE对象的引用，而OLE对象的具体内容可以是一个电子表格、一个字处理器的文本、图片等，是由其他应用软件建立的。 (10)整型(Integer)：用于存储无小数部分的数值，只能用于数据表中字段的定义。在数据表中，整型字段占用4个字节，取值范围是： -2147483647～2147483647 整型以二进制形式存储，不像数值型那样需要转换成ASCII字符存储。 (11)备注型(Memo)；备注型用于字符型数据块的存储，只能用于数据表中字段的定义。在数据表中，备注型字段占用10个字节，并用这10个字节来引用备注的实际内容。实际备注内容的多少只受内存可用空间的限制。 备注型字段的实际内容变化很大，不能直接将备注内容存在数据表(.DBF)文件中。 系统将备注内容存放在一个相对独立的文件中，该文件的扩展名为．DBT。 由于没有备注型的变量，所以对备注型字段的处理，需转换成字符型变量，然后使用字符型函数进行处理。