985硕士电子信息好就业吗？比较好就业，需要重视以下几个方面的内容：第一：研究方向，研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响，近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现，随着5G通信的落地应用，未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位，所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合，第二：研究成果，研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素，所以一定要重视提升自身的科研成果，要想取得较好的科研成果，一方面要选择自身比较擅长的领域，另一方面也要付出足够的努力，要充分利用研究生的教育平台和各种实验
985硕士电子信息好就业吗？
比较好就业。需要重视以下几个方面的内容：
第一：研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响，近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用，未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位，所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。
第二：研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素，所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果，一方面要选择自身比较擅长的领域，另一方面也要付出足够的努力，要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一，所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文，这对于未来的就业也有非常直接的影响。
第三：实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响，如果在读研期间完成了一些落地项目，这对于就业会起到较大的辅助作用，往往学硕更应该注重实践能力的提升。
中国新青年的成就？
1. 申怡飞
申怡飞
申怡飞，21岁，中国5G技术核心团队中最年轻的研发人员。申怡飞从小便是神童，15岁就进入东南大学就读，后来又以全校第一的成绩被保送读研，20岁出头便已经开始读博士了。仅仅他读研期间就发表了2篇国际会议论文、1篇SCI论文并受理了3项发明专利，可谓学术界一颗冉冉升起的“明日之星”。目前申怡飞早已是中国5G技术研发团队中的核心成员，5G时代许多改变世界的创新技术就出自他手。
2. 曹原
曹原
曹原，25岁，是一位解决了全球学术界百年难题的天才少年。2018年3月5日，一则重磅新闻引爆了全球学术界，令全世界诸多科学巨匠都望尘莫及的权威学术期刊《自然》竟然一天之内连续刊发了两篇来自同一作者的论文，而当大家试图了解这位作者时则更加吃惊，他竟然是一位来自中国、二十多岁的“毛头小伙子”。自此，曹原在世界学术舞台一举成名。
原来曹原在一次试验中将两层石墨烯以1.1°的夹角进行叠加，从而发明了后来令世界震惊的石墨烯超导体。成功并非偶然，要知道，曹原之前数年几乎每天都是在实验室中一个人默默承受一次又一次的失败与孤独。
3. 刘明侦
刘明侦
刘明侦，29岁，一位典型的川妹子，同时也是登上世界级科学期刊《自然》的最年轻女学者。刘明侦在求学期间就发现了其所在大学各学科研究相互合作与交流不足的问题，从而牵头成立了应用化学研究中心，使电子科技大学的化学与材料、能源、电子等热点研发方向珠联璧合。在她所领导的科研团队中，学术气氛浓厚，人人都时刻奋战在科研第一线。功夫不负有心，刘明侦与其团队经过多年的论证与实验，成功突破了国内现有的传统太阳能电池瓶颈，发明了新一代镀膜电池叠加的新技术。
去年，时年28岁的刘明侦当选为电子科技大学材料与能源学院的副院长。她用自主研发的核心技术，一次又一次地震惊了整个科研界。
4. 沈亦晨
沈亦晨
沈亦晨，29岁，被学术界称为“追光的人”。早在求学期间沈亦晨就对光子芯片表现出了近乎为疯狂的执著与追求，他是学校内公认的超级物理天才，毕业后更是成为了可以操控光子芯片的魔术师。不到30岁的他去年就已经入选了由网易智能、清华大学数据科学研究院和其他24家权威评审机构共同评出的“中国AI英雄风云榜”年度人物。
5. 舒畅
舒畅
舒畅，33岁，是一位励志研发中国民营火箭的“85后”，虽然刚过而立之年却已经可以比肩成名已早、被称为“硅谷钢铁侠”的埃隆·马斯克。我国的第一枚民营火箭OS—X重庆两江之星是由中国零壹空间科技有限公司成功发射的，而零壹空间的创始人正是舒畅。目前33岁的舒畅，对于未来的民营火箭事业仍是能量满满。
这五位平均年龄只有29岁的年轻人，他们，是一颗颗名副其实的新星，创造着一个个全新的科学奇迹。
董锋 简介？
董锋，北京大学计算机科学与技术系教授，研究方向涵盖计算机视觉、模式识别、人工智能等领域。他主持或参与多项国家级和省部级科研项目，并在相关研究领域发表了数十篇高水平学术论文，被广泛引用。此外，董锋还担任了多个学术组织的委员和顾问，为相关领域的研究与发展做出了杰出的贡献。他的研究成果得到了广泛认可，获得了多项奖励和荣誉，包括国家科技进步奖、陈嘉庚人工智能科学技术奖等。
董锋是中国一位著名的计算机科学家和人工智能专家。他于1973年生于安徽省蚌埠市，1996年毕业于中国科学技术大学自动化系，获得工学学士学位；2000年在美国哥伦比亚大学获得博士学位。自2000年起，他开始在美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）任教，并先后担任计算机科学系副主席、博士生导师等职务。
董锋在机器学习和人工智能领域有着很高的声誉，在该领域的多个方向上都有着深入的探索和研究。他的研究成果在自然语言处理、图像识别、机器学习、知识图谱、智能问答等方向都取得了很好的成果，在学术和工业界都有着广泛的应用和影响。他曾经获得过许多荣誉和奖项，包括美国国家科学基金会职业奖学金、加拿大NSERC奖学金等。同时，他还担任了多个知名学术刊物的编委或审稿人，为该领域的发展和推广作出了重要贡献。