专硕人工智能学几年?人工智能在教育领域的应用和影响?

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需要学习3年时间,考生学制内学完院校安排的所有课程,修满相应的学分,通过论文答辩,即可获得硕士学位、研究生学历双证书,报考安徽大学专业硕士的学生大部分是来自社会各个领域的精英人士,大家在课程学习过程中交流、学习、沟通,可以建立属于自己的人脉圈子,以此来助力自己事业稳步发展,考生拥有双证可以为日后增加职场竞聘优势,还对职位评选、晋升、加薪、申请继续读博等有很大作用,人工智能在教育领域的应用和影响?
  1. 专硕人工智能学几年?
  2. 人工智能在教育领域的应用和影响?

专硕人工智能学几年?

专硕人工智能学几年?人工智能在教育领域的应用和影响?

需要学习3年时间。

考生学制内学完院校安排的所有课程,修满相应的学分,通过论文答辩,即可获得硕士学位、研究生学历双证书。

报考安徽大学专业硕士的学生大部分是来自社会各个领域的精英人士,大家在课程学习过程中交流、学习、沟通,可以建立属于自己的人脉圈子,以此来助力自己事业稳步发展。考生拥有双证可以为日后增加职场竞聘优势,还对职位评选、晋升、加薪、申请继续读博等有很大作用。

人工智能在教育领域的应用和影响?

01

人工智能自动的叫数据结构化的技术,可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。

比如学生所做的试卷、作业,这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了,现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。

02

可以让优秀经验模式化

现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题,以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行,从而代替很多繁琐的工作。

03

数据驱动的个性化的教学资源

我们希望每个老师都有一个教学助手,老师只有一双眼睛,一双耳朵,但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣,可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题,帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做,而且在未来几年中可以做得更好,关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据,因为有两种数据不可再生,也是别人不可给你期待的,一种就是医疗数据,只有你自己的身体产生,还有一个就是学生学习的数据,只有这个学生的学习是个性化的。

人工智能在教育行业的七大应用:

01

优质教学资源的结构化。

以前我们录播课,但是录了那么多课,有几堂课能被后面的学生所用?我们现在讲微课,就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频,因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段,而且每一段对应文字检索,学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频,他可以很快可以拿得到。

02

全时互动以学定教。

技术要创建线上线下的环境,应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动,跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题,通过以学定教来调整我们课堂的效率。

03

听说训练无障碍。

广东省的高考口语和江苏省的中考口语,这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑,所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。

04

虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。

学生在一些需要发挥想象的课程中,形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室,有了虚拟现实以后,学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。

05

个性化教学。

有了大量学习的数据以后,系统可以对学生进行问题诊断,最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作,我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室,下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。

06

主观题的评测。

现在英文中文的作文题已经可以评测,而且评测的分数一定比现场老师评测的准确,这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室,现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担,更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生?这个技术刚好做了这两种衔接,老师每次还要评阅一部分,用这一部分数据去训练一个老师的模型,再评阅其他的,老师以后只需要评阅20%的主观题。

07

关于高考的分层排课。

3+3以后课表怎么能够排的更好?解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法,就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策,然后给学校一个辅助的排课表,最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度,提升学生的资源的满足度,这个在很多地区已经开始使用,以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。

人工智能及相关技术在教育领域的应用主要有以下五个方面: 自适应/个性化学习;虚拟导师;教育机器人;基于编程和机器人的科技教育;基于虚拟现实/增强现实的场景式教育。

1 自适应/个性化学习

简单说就是通过收集分析学生的学习数据(包括科目成绩、日常爱好等),用人工智能分析出个性化的教育方案,让孩子因材施教。

2 虚拟导师

类似目前常用的虚拟客户,但放在教育领域,就是要求更高的一对一人工智能讲师,交互性更高。

3 教育机器人

用人工智能机器人充当孩子学习和娱乐的辅助工具,机器人能够与孩子常用的人机对话,可以讲故事,通过联网回答孩子的问题。

4 基于编程和机器人、人工智能的科技教育。未来编程技能会是每个人的基本职场技能,所以编程语言从娃娃抓起,目前国内这样的培训机构比较多。

5 5、基于虚拟现实/增强现实的场景式教育

将虚拟现实(VR)和增强现实(AR)运用在教育中,想象空间是不可估量的。课堂不再局限于小小的教室、白板和PPT,而是整个宇宙。目前国内的教育信息化厂家。已经把虚拟实验室、虚拟课堂作为标准的智慧校园的一部分。

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