文本提取是计算机科学中的一个常见问题，可以使用机器学习和深度学习等技术来解决。在实现时，需要对截图进行预处理，比如裁剪、缩放等，然后将截图转换为特征向量，最后使用深度学习模型（如卷积神经网络）训练出一个文本识别模型，从而实现截图的文字抽取。
如果您想从截图中获取文字信息，可以尝试使用以下几种方法：
1、利用OCR软件：这种软件可以帮助您将截图中的文字转换为可编辑的文本，当前市场上有很多免费的OCR软件供您选择，比如ABBYY FineReader、Adobe Acrobat DC以及Google Drive等，只需要将截图导入软件中，按照软件的提示操作即可。
2、进行在线OCR：这是一款类似软件的服务，可以将截图中的文字转换为文本，您可以将截图上传到该服务中，然后按照服务的提示进行操作，您可以在在线OCR工具中找到相关的选项。
3、通过手写输入：如果截图中的文字并不多，或者您不想花太多时间去手动输入，那么手写输入也是一个不错的选择，这种方法相对简单，但可能会影响到输出结果的质量。
需要注意的是，提取截图中的文字需要一定的技巧和耐心，特别是在处理较为复杂或不规则的文字时，在使用任何方法之前，请确保自己已经掌握了基本的操作技巧，并且了解了可能出现的问题及其解决方案。
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