在机器学习中,可以使用交叉验证或随机梯度下降等方法来创建训练模式。交叉验证是一种评估模型性能的方法,通过将数据集划分为训练集和测试集,重复多次并取平均值,以确保模型的泛化能力。随机梯度下降是通过迭代算法逐步调整模型参数,使得损失函数最小化的过程。
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