作为人工智能助手，我的知识截止日期是2023年4月。我无法为您提供最新的数据或分析。我可以告诉你的是，中国的数字经济和互联网发展迅速，尤其是在大数据、云计算等领域，中国已成为全球重要的大数据中心之一。如果您需要了解具体的数据和排名，请查阅相关权威机构发布的报告或咨询专业人士。
中国与世界其他国家一样，都处于大数据发展的初期阶段，在收集和应用数据方面，中国表现优异，在处理分析数据的技术和工具方面，中国与发达国家相比仍有差距。
产业结构方面，中国在收集端和应用端全球领先，在处理端的核心技术方面还有差距，当前，没有一个公开的标准来评估大数据强国的排名，但是公认的大数据领军企业仍然是美国的亚马逊、SAP、谷歌、IBM等，这些公司仍然是外国企业在大数据行业中的主导者。
大数据的核心产业结构主要包括服务，全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%，而在国内，这种收入在整体收入中占比较低，主要企业仍然停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。
从大数据的应用角度来看，中国在全球范围内处于前列，尤其是在服务业领域，蓬勃发展的电子商务衍生出了诸如基于大数据的互联网金融及信用体系的产品，蚂蚁金服推出的芝麻信用，其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%，通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息，可以直接与其信用挂钩，准确率非常高。
与中国相比，美国的大数据产业结构非常好，服务占比很大，而中国的产业结构则处于中低端水平，在智慧物流领域，中国比美国发展得更快。
从数据体量的角度来看，中国是世界上产生和积累数据规模最大、类型最多的国家之一，中国大型数据中心的数量已达到295家，据预测，中国网民数量超过7亿，移动电话用户突破13亿，均居全球首位，中国已成为世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。
中国的大数据核心技术处于全球领先位置，如在智慧物流领域，中国比美国发展得更好，菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设，通过为货主和司机提供实时信息数据匹配，可以降低物流运价5%至10%，单车运行效率可以提升30%以上，降本增效效果显著。
中国发展大数据产业已经有了一定的技术和产业基础，科大讯飞的AI语音合成系统可以在国际语音识别大赛、国际（机器）认知智能大赛中超越IBM、微软等行业巨头，百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业正在利用自己大量的数据资源，不断探索和积累大数据处理分析的关键技术，并基于大数据分析来优化和提高现有业务，开拓新的业务。
中国大数据产业发展将迎来“黄金期”，随着国家大数据战略的出台和配套措施的落实，大数据产业的发展环境将进一步优化，新技术、新产品、新服务将迎来爆发式增长，互联网的高速成长将带动社会各领域对大数据服务的需求进一步增强，大数据将在政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域得到广泛应用，预计2017年中国大数据核心产业规模将达到4185亿元，未来三年内，中国大数据市场规模还将保持40%以上的高增长率，尽管中国在数据资源开放共享程度、技术创新支撑能力和产业支撑体系等方面仍存在一定差距，但中国要充分发挥市场规模大、应用需求旺盛的优势，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，推动中国向数据强国迈进。